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支付大讲堂第16期:互联网金融数据分析师高级研修班报名正式启动

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发表于 2016-3-24 14:30:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
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  随着支付解决方案及服务的纵深发展,基于支付交易数据的征信业务和“大数据”日益成为行业讨论的热门话题。支付机构以支付服务切入前端交易,有海量的信息资源;另一方面,支付行业正在数据分析领域积极探索,如何整合庞大且复杂的设备信息、交易信息、社交信息等内容,并在此基础上,通过智能分析优化在反洗钱、反欺诈、客户忠诚、业务创新等方面的价值转换,最终通过数据分析推动支付体验,为基于资金流闭环的供应链金融、个人和企业征信应用、大数据营销等创新业务提供数据层面支撑。

  中国支付网基于从业人员提升行业知识及跨界能力延展推出多期主题培训,本次《互联网金融数据分析师高级研修班》通过数据分析基础知识及在互联网金融领域的应用实践,面向支付机构、电商平台、新型金融机构等公司的高级管理人员和部门负责人、产品及数据分析师、风险管理及交易监控分析师,邀请商业智能和数据挖掘高级专家、互联网金融创业业务建模及大数据分析专家,通过两天体系化的讲解与深度互动交流,推动相关人员的数据分析理解能力,有效提升公司基于数据分析的产品设计、客户营销、风险管水平。

  小班研讨,名额仅限30人(额满即止)

  培训安排:4月21-22日9:00-17:00 北京丽亭华苑酒店

  培训费用:3980/人,含午餐

  联系方式:张映智157-2667-5638  train@paynews.com.cn

  回执下载:点击附件下载回执表

  议程安排:  

      一、数据分析基础知识

  1. 数据分析的基本概念与行业应用简介

  2. 基础统计知识及数据分析算法原理

  3. 常用数据分析软件简介与使用要点

  二、基于SAS的零售银行数据分析实战

  1. 零售银行客户细分模型

  2. 零售银行交叉销售模型(价值提升模型、响应预测模型、关联规则)

  3. 零售银行流失预测模型

  4. 信用评分模型开发与调校

  三、大型互联网金融的数据分析与风险管理

  1. 互联网金融产品、可用数据分析基础与应用点

  2. 大数据分析与建模流程及决策应用

  四、大型支付机构反欺诈模型

  1. 业务及数据背景说明与模型开发说明

  2. 欺诈模型开发全流程分析




支付行业数据分析师培训会报名回执表.doc

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