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资料
| 文件格式: |
pdf |
| 文件页数: |
227 |
| 文件语言: |
中文 |
| 文件原作者: |
不详 |
| 成文时间: |
2008-8-17 |
| 摘要或目录: |
第 1 章、 东南融通公司介绍 7
1.1 基本情况 7
1.2 业务经营范围及主营业务 8
1.2.1 行业咨询 8
1.2.2 软件开发 8
1.2.3 软件产品增值开发和服务 9
1.2.4 系统集成 10
1.2.5 技术服务 10
1.3 人力资源（国内） 11
1.4 公司上市情况 11
1.5 公司资质情况 11
1.5.1 质量管理体系 12
1.5.2 公司的资质与荣誉 12
1.5.3 主要金融行业客户 13
1.6 IRB/DG/ODS/EDW/BI领域经验 14
1.6.1 我们的整体优势 14
1.6.2 我们的业务定位 15
1.6.3 风险管理领域相关经验 16
1.6.4 金融行业解决方案 17
1.6.5 我们的专业团队 19
1.6.6 IRB/ODS/EDW/DG/BI领域案例列表 20
第 2 章、 项目概述 26
2.1 前言 26
2.2 项目建设背景 27
2.3 系统建设目标 28
2.3.1 项目目标 28
2.3.2 系统设计原则 29
2.4 系统现状分析 30
2.5 项目实施重点 32
2.6 实施本项目优势总结 33
2.6.1 具有丰富非零售内部评级系统实施经验 33
2.6.2 具有非零售内部评级系统的成熟数据存储模型 34
2.6.3 具有数据质量管理的最佳实践经验 34
2.6.4 具有大型架构设计能力和海量数据处理经验 35
2.6.5 具有丰富的全面风险应用实践经验 35
2.6.6 最低的项目实施风险 36
第 3 章、 总体架构设计 37
3.1 系统逻辑架构 37
3.1.1 数据源 38
3.1.2 数据上传 38
3.1.3 数据整合（ETL） 38
3.1.4 评级数据存储平台 38
3.1.5 评级模型和分析 39
3.1.6 评级流程管理 39
3.1.7 评级信息发布 39
3.2 系统应用架构 39
3.3 系统数据流向 40
3.4 系统运维管理 41
3.4.1 系统运维框架 41
3.4.2 数据库管理 43
3.4.3 系统变更 47
3.4.4 运维监控 47
3.4.5 系统运维平台 47
3.5 系统软硬件配置建议 49
3.5.1 软件配置 49
3.5.2 硬件配置 50
3.5.3 网络拓扑结构 50
第 4 章、 系统集成技术设计 51
4.1 系统集成架构 51
4.2 系统集成技术实现 52
4.2.1 分行数据集成 52
4.2.2 评级流程与评级运算集成 53
4.2.3 内部评级系统与信贷业务系统集成 55
第 5 章、 信息录入设计与实现 57
5.1 信息录入业务设计 57
5.1.1 财务报表体系 57
5.1.2 财务报表模板 57
5.1.3 新旧会计准则处理 60
5.2 信息录入技术实现 65
5.2.1 信息补录技术架构 65
5.2.2 信息补录功能设计 66
5.2.3 财务数据反欺诈设计 71
5.2.4 系统IT实现 74
第 6 章、 系统高阶技术设计 79
6.1 评级模型引擎的技术设计 79
6.1.1 设计原则 79
6.1.2 功能设计 80
6.1.3 引擎支持的运算规则 82
6.1.4 评级模型管理 84
6.1.5 评级模型验证 86
6.2 评级流程管理设计 90
6.2.1 客户评级流程 90
6.2.2 地区、行业评级流程 91
6.3 评级信息分析报表 92
6.4 系统管理设计 94
6.4.1 用户管理 94
6.4.2 机构管理 95
6.4.3 角色管理 96
6.4.4 授权管理 97
6.4.5 日志管理 97
6.4.6 参数管理 98
6.4.7 备份恢复管理 98
第 7 章、 数据模型体系设计 100
7.1 数据模型概述 100
7.2 数据模型架构 101
7.1 FDM模型设计 102
7.1.1 当事人主题 102
7.1.2 协议主题 103
7.1.3 风险评估主题 104
7.1.4 产品和服务 104
7.1.5 银行主题 105
7.1.6 抵押资产主题 105
7.2 BAM模型设计 106
7.3 数据模型设计的最佳实践 108
7.3.1 建模方法论 108
7.3.2 遵循建模规范 109
7.3.3 工具 112
7.3.4 模型客户化方法 112
第 8 章、 数据质量提升方案 114
8.1 数据质量问题分析 114
8.2 数据质量提升方法论 118
8.3 数据质量管理流程 120
8.4 数据质量检核体系 122
8.4.1 数据质量的检核步骤 122
8.4.2 数据质量检核方法 123
8.5 数据质量提升IT实现 126
8.5.1 设计原则 126
8.5.2 功能架构 127
8.5.3 检核架构 128
8.5.4 前端技术架构设计 130
第 9 章、 项目实施方案 134
9.1 项目实施的难点与风险 134
9.1.1 新旧会计准则处理 134
9.1.2 数据质量控制 134
9.2 项目计划 134
9.3 项目团队 错误！未定义书签。
9.3.1 项目组织架构 错误！未定义书签。
9.3.2 项目成员 错误！未定义书签。
9.4 项目管理 163
9.4.1 项目管理方法论 164
9.4.2 项目计划和控制 165
9.4.3 沟通管理 167
9.4.4 风险管理 168
9.4.5 质量管理 170
9.5 项目交付 173
9.6 知识转移 175
第 10 章、 售后服务体系 177
10.1 服务组织 177
10.2 服务流程 177
10.3 服务内容 178
10.4 服务方式及响应时间 178
第 11 章、 技术服务承诺及质量承诺 180
11.1 保修期服务计划 180
11.2 保修期后服务计划 180
11.3 技术支持计划 180
第 12 章、 需求点对点应答 184
第 13 章、 成功案例介绍 192
13.1 光大银行风险集市应用规划 192
13.1.1 应用规划 192
13.1.2 光大银行软硬件配置 193
13.2 光大银行BASELII对公风险数据集市与风险分析应用 195
13.2.1 项目实施计划 195
13.2.2 项目实施内容 196
13.2.3 风险应用分析 196
13.3 光大银行BASEL II同业风险数据集市与风险应用分析 197
13.3.1 项目实施计划 197
13.3.2 项目实施内容 198
13.3.3 风险应用分析 198
13.4 光大银行资产负债管理系统 199
13.4.1 项目概述 199
13.4.2 系统功能 199
13.4.3 系统应用架构 199
13.5 光大银行BASELII个贷风险数据集市与风险分析应用（在建） 200
13.5.1 项目目标 200
13.5.2 第一阶段系统功能 201
13.6 深圳发展银行资产负债管理系统 201
13.6.1 项目概述 201
13.6.2 系统功能 202
13.6.3 系统应用架构 202
13.7 建总行零售敞口PD-EAD-LGD计量 203
13.7.1 项目概述 203
13.7.2 系统数据要求 204
13.7.3 系统架构 205
13.8 渤海银行智能化数据补录案例 206
13.9 中信银行ODS系统 210
13.9.1 项目背景 210
13.9.2 项目目标 211
13.9.3 项目总体架构 212
13.9.4 我们负责的工作任务 212
13.10 国家开发银行数据平台（ODS）二期-数据治理 212
13.10.1 项目背景 212
13.10.2 项目目标 213
13.10.3 项目总体架构 214
13.11 中国建设银行总行ODS系统 215
13.11.1 ODS系统的技术架构 215
13.11.2 ODS的作用和价值 215
13.11.3 我们负责的工作任务 216
13.12 中国建设银行总行数据标准管理系统 217
13.13 中国建设银行总行数据质量规划和实施项目 219
13.13.1 项目组职责 219
13.13.2 数据质量管理功能示例 220
13.14 中国建设银行总行元数据规划和实施项目 221
13.14.1 项目背景 221
13.14.2 系统架构 222
13.14.3 系统功能模块 223 |
| 文件截图: |
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匿名
发表于 2015-9-4 17:04:43
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