近年，消费金融为广大人群带来快捷、简便的服务体验，也为金融风险防范提出新挑战，更有组织及反侦察经验的黑产行业“道高一尺魔高一丈“，给金融行业的反欺诈防控带来极大挑战，而机器学习将独立的规则、设备指纹及黑名单、特殊数据源等整合在一起，以更科学的方式大幅度提升风险识别的效果和效率。借助机器学习等各类前沿技术，进一步深化反欺诈及实时授信体系建设，实现更好的风险加权收益。 本期支付沙龙(第25期)以支付实时反欺诈及消费金融授信管理研讨会为主题，中国支付网特邀请安全领域行业专家，基于大数据时代，从黑产攻防、金融行业反欺诈及授信解决方案、反欺诈案例、机器学习等方面，为行业带来精彩的干货分享与互动。
主办单位： 中国支付网、浙江邦盛科技 沙龙安排： 1.时间：8月11日下午 13:30-17:00 2.地点：上海国信紫金山大酒店 3.活动费用：免费（食宿自理） 4.参会对象：支付及消费金融公司风控、科技等部门主管级别以上人员 5.联系方式：
沙龙议程 13:20签到 13:30-14:10 主题一：黑产给金融行业带来的风险分析及应对措施研究分享 14:10-14:50 主题二：基于大数据实时分析的金融行业反欺诈及授信解决方案实操 14:50-15:05 现场讨论及抽奖 15:05-15:45 主题三：支付反欺诈最佳实践案例分享 15:45-16:25 主题四：信贷反欺诈最佳实践案例分享 16:25-17:05 主题五：机器学习对金融行业的价值及实践案例分享 17:05-17:20 现场讨论及抽奖 嘉宾简介 1、鲍骏：信息技术产品专家、金融黑产研究专家、拥有近10年金融风控管理从业经验，专注金融黑产领域研究，擅长反欺诈、反作弊等领域。目前任职邦盛科技产品部，邦盛科技风控公益培训中心讲师团专家级讲师，负责黑产渗透、反欺诈攻防、产品咨询等工作。 2、王雷：邦盛科技产品总监，资深金融风控专家，主导了邦盛科技风控产品体系的建设，参与了众多知名企业风控体系的建设和咨询。原美国道富银行产品专家，拥有十年以上的金融风控行业从业经验。 3、陈锐：宝付风险管理部 资深经理，先后在快钱、富友支付、宝付支付等支付公司工作了13年，近10年在第三方支付公司负责第三方支付风险管理及产品风险管理工作的经验，在支付公司的风险管理、反欺诈、风控系统等领域拥有丰富的经验。 4、吴联胜：众马联合创始人之一，目前任职公司CEO，毕业于浙江工商大学计算机专业，曾于多家上市公司就职，有着15年的金融系统研发经验。以丰富的行业经验以及资源为背景，更好的致力于解决互联网金融行业痛点，秉承众马精神“让支付成为你的信用” 做着不懈的努力。 5、孙斌杰：金融风控产品研发专家，人工智能风控领域探索者与引领者，将机器学习技术应用于金融机构风控实践的先行者。曾参与兴业银行、平安银行等多个大型机构风控系统建设。现任邦盛科技机器学习事业部总经理，邦盛风控公益培训中心讲师团专家级讲师。
| 
窥视卡
雷达卡
发表于 2017-8-1 12:10:06
收藏
分享
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
抢沙发
千斤顶
显身卡
发表于 2017-8-2 14:02:21